Süni intellekt görmə qabiliyyətinin itirilməsini illər öncədən təyin edir

     Süni intellekt keratokonusun - görmə qabiliyyətini itirməyə səbəb ola biləcək göz xəstəliyinin - proqressini proqnozlaşdırmağı öyrənib. Cəmi 1-2 müayinənin məlumatları əsasında sistem 90%-ə qədər dəqiqliklə kimin erkən müdaxiləyə ehtiyacı olduğunu, kimin isə sadəcə müşahidə ilə kifayətlənə biləcəyini müəyyən edir. Bu, yüksək risk daşıyan xəstələrin lazım olan müalicəni daha erkən almasına, riski az olanların isə klinikaya tez-tez getməkdən qaçmasına və tibbi müəssisələrin yükünün azalmasına imkan yaradır. Keratokonus - adətən yeniyetmələrdə və gənclərdə inkişaf edən və böyüklük yaşında proqressivləşən buynuz qişa xəstəliyidir. Təxminən hər 350 nəfərdən birində diaqnoz qoyulur. Yüngül hallarda keratokonus kontakt linzalar vasitəsilə nəzarətdə saxlanıla bilər, lakin vəziyyət sürətlə pisləşərsə, buynuz qişanı möhkəmləndirmək üçün ultrabənövşəyi işıq və B2 vitamini ilə aparılan krosslinkinq proseduru tələb olunur.

     Müalicə olmadıqda isə buynuz qişa transplantasiyası lazım gələ bilər. Keratokonuslu xəstələrin müşahidəsi olduqca vacibdir, çünki həkimlər əvvəlcədən kimdə xəstəliyin proqressivləşəcəyini, kimdə isə vəziyyətin sabit qalacağını müəyyən edə bilmirlər. Bu, vaxtında müalicə təyin etmək üçün uzun illər ərzində mütəmadi müayinələr və buynuz qişanın skan edilməsini tələb edir. Yeni tədqiqatda xəstələrin müşahidəsi tapşırığı süni intellektə həvalə olunub. Süni intellekt gözlərin optik koherent tomoqrafiyası (OKT) vasitəsilə əldə edilən təsvirləri, həmçinin pasiyentlərin digər məlumatlarını təhlil etmək üçün istifadə olunub. Ümumilikdə, süni intellekt alqoritmi 6684 xəstədən 36 673 görüntünü təhlil edib.

     İlk müayinənin məlumatları əsasında o, xəstələri 2 qrupa ayıra bilib: 2/3-si aşağı risk daşıyır və onlara müalicə lazım deyil, 1/3-i isə yüksək riskli olub və krosslinkinqə ehtiyac duyub. İkinci müayinə məlumatı nəzərə alındıqda təsnifatın dəqiqliyi 90%-ə çatıb. Alqoritmdən istifadə yüksək risk daşıyan xəstələrin görmə itkisini önləyərək profilaktik müalicəni daha tez almasına, aşağı riskli xəstələrin isə tez-tez müşahidədən qaçmasına imkan verəcək. Bu, təkcə müalicənin nəticəsini yaxşılaşdırmayacaq, həm də səhiyyə resurslarını ən çox ehtiyacı olan insanlar üçün azad edəcək. Gələcəkdə tədqiqatçılar keratokonusun və digər göz xəstəliklərinin, o cümlədən infeksiyalar və irsi patologiyaların proqressini proqnozlaşdırmaq üçün milyonlarla skan üzərində daha güclü alqoritm öyrətməyi planlaşdırırlar.

Bənzər xəbərlər

Süni İntellekt

Süni intellekt əsaslı çat-botlar 2 dəfə daha çox yalan məlumat yaymağa başlayıblar

Ən böyük generativ süni intellekt xidmətləri 2 dəfə daha çox yalan məlumat yaymağa başlayıblar. Bu, Newsguard təşkilatının araşdırması ilə üzə çıxıb.

Süni İntellekt

Google DeepMind-ın CEO-su süni intellekt dövründə Demis Hassabis gələcək nəsillər üçün vacib olan faktoru açıqlayıb

Google DeepMind-ın baş direktoru Demis Hassabis gələcək nəsillər üçün öyrənmə qabiliyyətinin kritik əhəmiyyətə malik olduğunu bildirib.

Süni İntellekt

Nepalda müvəqqəti baş naziri ChatGPT vasitəsilə seçiblər

Keçən həftənin əvvəlində Nepalda bir çox məşhur sosial şəbəkələrin bloklanması səbəbindən etirazlar başladı və onlar qeyri-rəsmi olaraq “Z nəsli inqilabı” adlandırıldı.

Süni İntellekt

Alibaba Qwen3-Next süni intellekt modelini təqdim edib

Alibaba yeni Qwen3-Next arxitekturasında ilk açıq süni intellekt modelini təqdim edib. Bu yeni süni intellekt modeli öz sələfindən 10 dəfə daha sürətlidir, amma onun hazırlanması 10 dəfə daha ucuz başa gəlib.

Süni İntellekt

ABŞ hökuməti süni intellekt əsaslı çat-botların təhlükəsizlikləri ilə bağlı istintaqa başlayıb

ABŞ Federal Ticarət Komissiyası (FTC) uşaqlara və yeniyetmələrə süni intellektin mənfi təsir göstərə biləcəyini araşdırmaq məqsədilə Alphabet, Meta, OpenAI, xAI və Snap da daxil olmaqla 7 böyük texnologiya şirkətinə qarşı istintaq başladıb.